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スワップポイント狙いのEA（自動売買プログラム）で口座を開いたのに、思ったより収益が出ない——そういう話、意外と多いんですよ。

SuperTrendは視覚的なわかりやすさと実用性を兼ね備えた優れたトレンドインジケーターだ。ローソク足の下にある緑のライン（上昇トレンド）か上にある赤のライン（下降トレンド）かを見るだけでトレンド方向を判断できる。

SuperTrendインジケーターは、FXトレーダーの間で広く使われているトレンドフォロー型ツールだ。

「プログラミング不要でEAが作れる」という触れ込みに惹かれてStrategyQuantX（SQX）を試した初心者の多くが、最初の数日で挫折する。公式の無料トライアルは14日間あるが、「99%が挫折する」という表現がコミュニティで使われるほど、最初の壁は高い。筆者はEA開発経験者として、SQXを初めて触る人がどこで詰まるかを観察してきた。本稿では「初心者が実際にEAを一本完成させるまで」の手順を、失

プログラミング不要でMT4/MT5向けEAを自動生成できるツールとして、StrategyQuantX（以下SQX）は定量系トレーダーの間で急速に普及している。筆者がSQXを初めて触ったのは2021年頃だが、当時と比べてUIも機能もかなり洗練されてきた。ただし「ボタン一発で儲かるEAができる」という期待で入ると、確実に挫折する。本稿では金融工学の観点から、SQXの設計思想・機能構成・使い方の落とし穴

バックテストは「過去に機能したか」を確認する手段だ。しかし多くのトレーダーがバックテストを誤用し、「過去に最適化されただけのEA」を本番運用して損失を出す。StrategyQuantX（SQX）はこの問題に対処するための高度な検証機能を持っているが、使い方を理解していないと単なる過最適化エンジンになってしまう。本稿では、MT4・MT5との連携を含めて、SQXのバックテスト設計を統計的に正しく行う方

「ストキャスティクスのスローとファスト、どちらを使えばいいですか？」という質問は定番だ。答えから言う。ほぼ全ての場合、スローストキャスティクスを使えばいい。

Stochastic RSI（ストキャスティクスRSI）は、RSIをさらにストキャスティクスの計算式にかけたオシレーター系指標だ。RSI単体よりもシグナルの感度が高く、短期的な過熱感の変化を捉えやすいというのが一般的な評価だが、その分ダマしが増えることも事実だ。この記事では、Stochastic RSIの数理的な構造から、MT4/MT5での実装方法、バックテストで確認すべきパラメータ挙動まで整理す

Stochastic RSI（ストキャスティクスRSI）は、RSIをストキャスティクスの計算式に代入した複合インジケーターだ。1994年にトゥーシャー・シャンデとスタンリー・クロールが開発し、RSI単体よりも高感度なオシレーターとして設計された。

SMA（Simple Moving Average / 単純移動平均線）は、すべての移動平均線の出発点となる最も基本的な指標だ。「過去N本のローソク足の終値の平均値を結んだ線」というシンプルな定義だが、この単純さが「多くのトレーダーが共通して参照するライン」としての市場的意味を生む。

「生成AI（LLM）をFX自動売買に使う」という言葉が独り歩きし始めた感がある。「ChatGPTに相場を予測させる」「Geminiで売買判断する」——こういった表現が流通しているが、それは生成AIの本質的な能力と少しずれている。

生成AIを投資に活用している投資家は4割を超えた（マイナビニュース調査・2026年3月）。ただし「活用している」の中身が問題だ。「ChatGPTにドル円の見通しを聞いている」のと「生成AIを経済指標解釈のフレームワークに組み込んでいる」のは、まったく別の話だ。

「生成AIを使えばFXのEAが誰でも作れる時代になった」——こういう話を聞くようになったのは2025年頃から。実際に試した私の正直な感想は「作れるようにはなった。ただし思ったより手間がかかる」だ。

「EAが生成AIに相談しながらトレードする」という概念は、2024年頃から実装レベルで普及し始めた。2026年現在、GPT-EA系のテンプレートは複数公開され、技術的な参入障壁は相当下がっている。しかし「リアルタイム売買判断」という言葉のイメージと、実際のシステム設計の間には大きなギャップがある。本稿では、生成AIとEAの連携アーキテクチャを技術的に解剖する。

「RSIはデフォルトの14期間でいい」と言われる。私もそう思っていた時期がある。でも実際に数値を検証してみると、話はそれほど単純ではなかった。

RSIを使ったEAのパラメータ最適化は、「バックテストで完璧な数値を見つける作業」ではない。むしろ「過去データに特化しすぎず、将来の相場でも機能する堅牢なパラメーター帯域を特定する作業」だ。この認識の違いがEA開発の成否を分ける。

「RCIとRSIって似てますよね？」という質問を受けることがある。見た目は似ているが、計算原理は全く異なる。RSIが価格の変化量（値幅）を扱うのに対し、RCIは価格の「順位」と「時間の順位」の相関を扱う。この違いが実際のトレードでどう効いてくるのかを、数値で整理する。