【2026年版】FX初心者のためのRSI完全ガイド｜正しい使い方・ダイバージェンスまで
TTM Squeezeは、ボリンジャーバンドとケルトナーチャネルを組み合わせたボラティリティ系指標だ。John Carter氏が開発し、主に「相場が大きく動き出す前の静けさ」を検出することを目的としている。ブレイクアウトを待ち構えるタイプのトレーダーやEA開発者から一定の支持を得ている指標だが、誤解した使い方をすると期待外れな結果になる。この記事では仕組みの数理的な構造から、MT4/MT5での実装
SuperTrendは視覚的なわかりやすさと実用性を兼ね備えた優れたトレンドインジケーターだ。ローソク足の下にある緑のライン（上昇トレンド）か上にある赤のライン（下降トレンド）かを見るだけでトレンド方向を判断できる。
SuperTrendインジケーターは、FXトレーダーの間で広く使われているトレンドフォロー型ツールだ。
Stochastic RSI（ストキャスティクスRSI）は、RSIをさらにストキャスティクスの計算式にかけたオシレーター系指標だ。RSI単体よりもシグナルの感度が高く、短期的な過熱感の変化を捉えやすいというのが一般的な評価だが、その分ダマしが増えることも事実だ。この記事では、Stochastic RSIの数理的な構造から、MT4/MT5での実装方法、バックテストで確認すべきパラメータ挙動まで整理す
Stochastic RSI（ストキャスティクスRSI）は、RSIをストキャスティクスの計算式に代入した複合インジケーターだ。1994年にトゥーシャー・シャンデとスタンリー・クロールが開発し、RSI単体よりも高感度なオシレーターとして設計された。
SMA（Simple Moving Average / 単純移動平均線）は、すべての移動平均線の出発点となる最も基本的な指標だ。「過去N本のローソク足の終値の平均値を結んだ線」というシンプルな定義だが、この単純さが「多くのトレーダーが共通して参照するライン」としての市場的意味を生む。
「RSIはデフォルトの14期間でいい」と言われる。私もそう思っていた時期がある。でも実際に数値を検証してみると、話はそれほど単純ではなかった。
RSIを使ったEAのパラメータ最適化は、「バックテストで完璧な数値を見つける作業」ではない。むしろ「過去データに特化しすぎず、将来の相場でも機能する堅牢なパラメーター帯域を特定する作業」だ。この認識の違いがEA開発の成否を分ける。
「RCIとRSIって似てますよね？」という質問を受けることがある。見た目は似ているが、計算原理は全く異なる。RSIが価格の変化量（値幅）を扱うのに対し、RCIは価格の「順位」と「時間の順位」の相関を扱う。この違いが実際のトレードでどう効いてくるのかを、数値で整理する。
MACDのシグナルは大きく3種類ある。①MACDラインとシグナルラインのクロス、②ヒストグラムの方向転換、そして③**0ラインクロス**だ。このうち0ラインクロスは「トレンドの方向転換が確定した後のシグナル」として機能するため、ダマシが少なくEA化しやすい性質を持つ。本稿ではMQL4でMACDヒストグラムの0ラインクロスを使ったEAを実装し、その特性と落とし穴を整理する。
「MACDのゴールデンクロスでトレードするEAを作りたい」という相談は多い。実装自体は単純だ。問題はその後にある——単純なゴールデンクロスEAが長期バックテストでほぼ利益を出さないという現実だ。
正直、私がトレードを始めた初期は「RSIがあればストキャスは要らないんじゃ?」と思っていた。でも実際に使い込んでみると、ストキャスにしかない強みがあることがわかった。
MACDはFXで最もよく使われる指標の一つだが、「ゴールデンクロスが出たら買い」という単純な使い方をしていると、かなりの確率で損失を積み重ねることになる。
インジケーターを増やせば増やすほど勝てると思っていた時期がある。画面に8つも9つも表示させて、シグナルが出るのを待っていた。結果はどうだったか——全部のシグナルが一致することはほぼなく、エントリーできないか、「なんとなく似てる」で入って負けるかのどちらかだった。