生成AI × FX自動売買：Python × MT5 連携の実践的な使い方

[価格データ（MT5）]
    ↓
[テクニカル指標計算（Python）]
    ↓ ルールベースまたは機械学習でシグナル生成
[シグナル] ←── [ニュースセンチメント（生成AI）] でフィルタリング
    ↓
[注文送信（MT5）]

import MetaTrader5 as mt5
from openai import OpenAI
import pandas as pd

client = OpenAI(api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")

def get_news_sentiment(news_text):
    """
    ニュースのFXへのセンチメントを分析
    返値: "BULLISH", "BEARISH", "NEUTRAL"
    """
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": (
                    "あなたはFX市場のアナリストです。"
                    "与えられたニュース文章がUSDJPYにとって"
                    "BULLISH（ドル円上昇方向）、BEARISH（ドル円下落方向）、"
                    "NEUTRALのいずれかを一語で返してください。"
                )
            },
            {"role": "user", "content": news_text}
        ],
        max_tokens=20
    )
    
    sentiment = response.choices[0].message.content.strip().upper()
    
    if "BULLISH" in sentiment:
        return "BULLISH"
    elif "BEARISH" in sentiment:
        return "BEARISH"
    else:
        return "NEUTRAL"


def get_technical_signal(symbol="USDJPY", n=20):
    """
    シンプルな移動平均クロスでシグナルを計算
    """
    mt5.initialize()
    rates = mt5.copy_rates_from_pos(symbol, mt5.TIMEFRAME_H1, 0, 50)
    df = pd.DataFrame(rates)
    mt5.shutdown()
    
    df['ma_fast'] = df['close'].rolling(10).mean()
    df['ma_slow'] = df['close'].rolling(30).mean()
    
    if df['ma_fast'].iloc[-1] > df['ma_slow'].iloc[-1]:
        return "BUY"
    elif df['ma_fast'].iloc[-1] < df['ma_slow'].iloc[-1]:
        return "SELL"
    return "HOLD"


def combined_signal(technical_signal, news_text):
    """
    テクニカルシグナルとニュースセンチメントを統合
    """
    sentiment = get_news_sentiment(news_text)
    
    # テクニカルとセンチメントが同方向のときだけ実行
    if technical_signal == "BUY" and sentiment == "BULLISH":
        return "BUY"
    elif technical_signal == "SELL" and sentiment == "BEARISH":
        return "SELL"
    else:
        return "HOLD"  # 不一致の場合はホールド


# 使用例
tech_signal = get_technical_signal()
recent_news = "米雇用統計が予想を上回り、ドルが上昇した。FRBの利上げ観測が高まっている。"
final_signal = combined_signal(tech_signal, recent_news)
print(f"テクニカル: {tech_signal}, ニュース: {recent_news[:30]}...")
print(f"統合シグナル: {final_signal}")

必要ライブラリ:
- MetaTrader5: MT5との接続・データ取得・注文
- openai: OpenAI（ChatGPT/GPT-4o）との接続
- google-generativeai: Gemini APIとの接続（Googleを使う場合）
- anthropic: Claude APIとの接続（Anthropicを使う場合）
- pandas, numpy: データ処理

実行環境:
- Windows（MT5の制約）
- 本番稼働にはVPS推奨