ドル円（USDJPY）EA設定おすすめ2026年版｜相場環境別パラメーターと注意点
最終更新: 2026年7月
ドル円（USDJPY）はFXの中で最も出来高が大きい通貨ペアのひとつだ。スプレッドが狭く、流動性が高く、データが豊富——EAを走らせる環境として表面上は優秀に見える。だが2022〜2024年の急激な円安局面と日銀介入によるスパイク、2026年以降も続く日米金利格差の変動を考えると、「とにかくドル円でEAを走らせれば安定する」という認識は相当危ない。
本稿では2026年のドル円相場の特性を出発点に、EA種別ごとのパラメーター目安、リスク管理の実装方法、バックテスト時の落とし穴を整理する。パラメーター数値はあくまで「目安値」であり、個人の証拠金・リスク許容度・ブローカー環境に応じた最適化が前提だ。
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1. 2026年のドル円相場の特徴とEA戦略への影響
日銀政策・米FOMCによるボラティリティ変化
2026年3月時点のデータを見ると、日銀の政策金利は0.75%（据え置き）、FRBは3.50〜3.75%（据え置き）となっている（外為どっとコム）。この金利差は約2.75〜3.0ポイントであり、構造的なドル優位の環境が続いている。
直感的には「金利差が大きいほどドル円は上昇しやすい」と理解されるが、数理的には「金利差の方向性よりも、金利差の変化率がドル円の短期的ボラティリティを決定する」という側面の方が話はずっと厄介だ。FOMCや日銀の発表前後に突発的なボラティリティが発生するのはこのためで、EAにとっては「エントリーの機会」ではなく「損失リスクの集中点」になりやすい。
EBC Financial GroupおよびOANDA Japanが複数機関の予想をまとめたデータによると、2026年のドル円レンジ予想は145〜170円（中心値は150〜162円）となっている。野村證券は2026年末を152.5円（NOMURA ウェルスタイル）、三井住友DSは150円（三井住友DSアセットマネジメント）と予想しており、大きなレンジの中に収まる相場が基本シナリオとなる。
EA設計に引き直すと、この環境は「純粋なトレンドフォロー戦略には難しく、レンジを前提とした設計にもリスクがある」という、なかなか正直しんどい状況だ。
円安トレンド継続 vs 介入リスクの影響
外為どっとコムのレポートでは、160円が当局の重要防衛ラインと指摘されている。過去の実績を見ると、2024年4月29日の介入ではドル円が160円台から154円台へ約600pips急落し（日本経済新聞）、2022年10月21日の介入では151円90銭台から144円台へ約790pips下落した（ニッセイ基礎研究所）。
600〜790pipsという動きは、多くのEAの通常想定損切り幅（50〜150pips程度）を遥かに超える。短時間でこの幅の動きが発生した場合、損切りが機能したとしても想定外のスリッページが発生し、設計上の損失計算が大きく乖離するケースがある。
2026年GWには5兆円規模の円買い介入が実施されたという報告もある（外為どっとコム）。「介入が来るかもしれない」という不確実性はモデル化が困難であり、これがドル円EA運用における最大のテールリスクになっている。
ドル円がEAに向いている・向いていない局面の判断
向いている局面と向いていない局面を整理すると以下のようになる:
| 相場局面 | EA適性 | 理由 | |---|---|---| | 日米金利格差が安定的に拡大・縮小するトレンド局面 | 高い | トレンドフォロー型が機能しやすい | | 150〜160円の中間圏でのレンジ相場 | 中程度 | スキャルピング型が機能する余地がある | | FOMC・日銀発表の直前直後 | 低い | ボラティリティが予測不能 | | 160円超えで介入警戒が高まる局面 | 非常に低い | 上値が重く、スパイクリスクが高い |
「ドル円はボラティリティがあって稼ぎやすい」と感じるトレーダーは多いが、実際には介入警戒と政策変更リスクが常に混在している。EA設計において最も慎重な「環境フィルター」が必要な通貨ペアのひとつ、という認識を持っておいた方がいい。
2. ドル円EAの種類別おすすめ設定
トレンドフォロー型（MAクロス系）のパラメーター目安
最も一般的なトレンドフォローEAの核心はMAクロスだ。リサーチで確認できた実装例（sys-tre.com）では、EMA20（短期）とEMA50（長期）の組み合わせが推奨されており、ADXが25以上のときにトレンド発生と判定するフィルターが加わる設計となっている。
ドル円1時間足における標準的なパラメーター目安:
| パラメーター | 推奨値（目安） | 根拠 | |---|---|---| | 短期EMA | 20期間 | sy-tre.com 推奨値 | | 長期EMA | 50期間 | sys-tre.com 推奨値 | | ADXフィルター閾値 | 25以上 | ADX25でトレンド相場と判定（sys-tre.com） | | 損切り幅 | 50pips | ドル円H1足の目安（sys-tre.com） | | リスクリワード比 | 1:1.21 | sys-tre.com 掲載の特定EA実装例（汎用推奨値ではなく目安のひとつ） |
同データによるとトレンドフォロー型の勝率は40〜60%が目安だ（sys-tre.com）。勝率40%台でもプロフィットファクターを1.5以上に保てるのは、損小利大の損益比率で補完しているためで、「勝率が低いから使えない」という判断は期待値の計算を省いた誤りになる。
ちなみに2026年相場では日米政策金利が「現状維持」の局面が続いているため、強いトレンドが発生しにくい中間的な相場になりやすい。FX相場全体の約70%はレンジ相場というのが複数のFX教育サイトで言及される一般的な経験則で、ADXフィルターを入れてレンジ期間のトレードを除外するのは今の環境では特に外せない。
日銀が利上げに転じる局面では円高方向への強いトレンドが発生しうる。その場合はEMAの期間を短縮（短期15・長期35程度）してシグナルの感度を上げる方向での調整が検討できるが、感度を上げるとダマシも増える。バックテストで確認してから適用する順序を守ってほしい。
関連記事: 経済指標・EA停止設定ガイド
スキャルピング型（時間帯フィルター付き）の設定
スキャルピング型EAは、ドル円においては「時間帯」の選択が生命線だ。ドル円の流動性が高く、かつスプレッドが最も狭くなるのは東京時間（9〜11時台）と、ロンドン・NY時間が重なる21〜24時台が中心となる。
無料EAのbloom_EB（ea-bank.com）はM30・スキャルピング・高値安値ブレイク順張りという設計で、時間帯フィルターとスプレッドフィルターの組み合わせが前提となっている。同様の設計思想に基づく目安値:
| パラメーター | 推奨値（目安） | |---|---| | 動作許可時間（東京） | 9:00〜11:30 JST | | 動作許可時間（NY） | 21:00〜24:00 JST | | スプレッドフィルター上限 | 3〜5銭（30〜50pips未満ではなく「銭」に注意） | | 最小トレード間隔 | 15分以上 |
スプレッドについて補足すると、国内FXの最狭水準は0.15〜0.2銭（みんなのFX・SBI FXトレード等）、海外FXではThreeTrader平均0.5pips、Exness平均0.7pips程度（vantagetradings.com）という水準だ。スキャルピングEAのスプレッドフィルターは「通常スプレッドの5〜10倍を超えたら停止」という目安で設定すると合理的で、具体的にはフィルター上限を3〜5銭に設定することがnote記事での推奨値となっている。
スプレッドが拡大する局面は経済指標発表直前・直後、市場流動性が低い時間帯（深夜〜早朝）に集中する。ここをフィルタリングしないと、本来なら発動しないはずのエントリーが不利なスプレッドで発動してしまい、バックテストとの乖離の原因になる。
関連記事: 時間帯フィルター設定（MQL4/MQL5対応）
レンジ逆張り型の注意点（ドル円には不向きな局面が多い）
レンジ逆張り型とは、高値に売り・安値に買いを入れる戦略で、ボリンジャーバンドの±2σを活用するタイプが代表的だ。理論上は「平均回帰」という統計的性質に基づいており、正規分布を仮定すれば±2σの外側に価格がある確率は約4.6%となる。
ドル円においては、以下の理由からレンジ逆張り型EAの運用は慎重に考えた方がいい:
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介入による超大幅なトレンド発生: 600〜790pipsのスパイクが実際に発生している。逆張りで売りポジションを持っていたとき介入が来ると、損切りが機能するまでの間に壊滅的な損失になりうる。
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日米金利差による構造的な円安バイアス: 金利差が維持される限り、ドル円には中長期的なドル高圧力がかかる。レンジを前提にした逆張りは、この構造的バイアスに逆らうことになる。
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FX相場の70%がレンジという統計は「通貨ペア全体の平均」: ドル円は特に政策変更に敏感で、特定の期間ではトレンド比率が統計よりも高くなる。
レンジ逆張り型を採用するなら、同日内のごく短い時間軸（M15以下）に限定し、かつポジション保有時間の上限を明確に設定（最大2時間など）する設計が現実的な落としどころになる。
注意: 本セクションで示したパラメーター数値はあくまで目安であり、将来の利益を保証するものではありません。個人の証拠金・リスク許容度・ブローカー環境に応じた最適化が必要です。
3. ドル円EA運用の共通設定項目
ロット設定（証拠金の2%ルール適用例）
ロット設定の基本原則は「1トレードあたりの損失許容額を証拠金の2%以下に収める」という2%ルールだ。
sys-tre.comのデータによると、損切り50pips時の口座残高別推奨ロットは以下の通りだ:
| 口座残高 | 推奨ロット（損切り50pips時） | |---|---| | 10万円 | 0.04lot | | 30万円 | 0.12lot | | 100万円 | 0.40lot |
計算式を明示すると:
推奨ロット = (口座残高 × リスク率) ÷ (損切りpips × pip価値)
ドル円の1pip価値は1lot（10万通貨）あたり約1,000円（1ドル≒150円水準で計算）なので、損切り50pipsの場合:
損切り1lotあたりの損失額 = 50pips × 1,000円 = 50,000円
10万円口座の2%リスク = 2,000円
推奨ロット = 2,000円 ÷ 50,000円 = 0.04lot
この計算は為替レートによって変動する点に注意が必要だ。ドル円が150円から160円に変動した場合、pip価値も比例して上昇するため、定期的なロット計算の見直しが発生する。EAにATRベースのポジションサイジングを実装する場合は、SymbolInfoDouble関数でリアルタイムのpip価値を取得する形にするとこの問題を自動処理できる。
関連記事: 2%ルールの詳細解説
損切り幅の目安（ATRベース推奨）
固定値での損切り（例: 常に50pips）には根本的な問題がある。相場のボラティリティが高いときは損切りが狭すぎてランダムウォークの範囲内でストップされ、低いときは損切りが広すぎて損失が膨らむ。どちらに転んでも設計意図とズレる。
これを解決するのがATR（Average True Range）ベースの損切り設定だ:
損切り幅 = ATR(14) × 倍率
ドル円の場合、倍率の目安はトレードスタイルに応じて以下のように設定する:
| スタイル | ATR倍率 | 対応時間足 | |---|---|---| | スキャルピング | 0.5〜1.0倍 | M5・M15 | | デイトレード | 1.0〜1.5倍 | H1・H4 | | スイング | 1.5〜2.5倍 | H4・D1 |
2026年のドル円のATR（H1足）は、日銀・FOMC発表がない通常日で15〜25pips程度、発表当日は50pips以上になることもある。ATRベース設定なら、発表日には損切り幅が自動的に広がり、通常日は適切な幅に収まる仕組みだ。
一点だけ落とし穴を挙げておく。ATRが急上昇した直後にATR×倍率で損切り幅を設定すると、損切り幅が過大になるケースがある。対策として「ATRの過去20期間の平均値を使う」か「ATRの上限値（例: 60pips）を設定してそれ以上には広げない」という安全弁を加えておくことを推奨する。
スプレッドフィルター（スプレッド拡大時の自動停止）
スプレッドフィルターは、バックテストとリアル運用の乖離を防ぐ上で最も効いてくる設定のひとつだ。バックテストでは多くの場合、固定スプレッドで計算するが、実際のスプレッドは流動性に応じて変動する。
MQL5での実装例:
input double MaxSpreadPoints = 30.0; // 3銭 = 30ポイント（5桁業者の場合）
bool IsSpreadAcceptable()
{
double currentSpread = SymbolInfoInteger(_Symbol, SYMBOL_SPREAD) * _Point;
double maxSpread = MaxSpreadPoints * _Point;
return (currentSpread <= maxSpread);
}
// OnTick()内のエントリー判定前に呼ぶ
if(!IsSpreadAcceptable())
{
return; // スプレッド拡大中はエントリーしない
}
スキャルピング型EAの推奨フィルター上限は3〜5銭（note記事での推奨値）だ。デイトレード・スイング型の場合は、フィルター上限を緩めること（10〜20銭程度）も選択肢に入る。利確目標が大きければスプレッドコストの影響が相対的に小さくなるためだ。
経済指標前後の停止設定（FOMC・雇用統計・日銀発表）
ドル円において特に影響が大きい経済指標は以下の4つだ:
- 米FOMC政策金利決定・声明 — 前後2時間以上の停止を推奨
- 米雇用統計（Non-Farm Payrolls） — 前後1時間以上の停止を推奨
- 日銀金融政策決定会合 — 前後2時間以上の停止を推奨
- 米CPI（消費者物価指数） — 前後1時間以上の停止を推奨
EAでの実装方法は2通りある。
方法A: 曜日・時刻ベースの固定フィルター
雇用統計は毎月第1金曜日の21:30（JST）発表など、曜日・時刻がある程度予測できる指標に対して使える。ただし発表時刻が変更になるリスクはある。
方法B: 外部カレンダーAPIとの連携
より精緻な実装では、MQL5の外部ファイル読み込み機能を使い、あらかじめ手動で作成した経済指標カレンダーCSVをEAに読み込ませる方法がある。定期的な更新が必要なため運用コストはかかるが、精度が高い。
日銀介入のような「事前告知なしの政策行動」はどちらの方法でも対応できない。設計上の限界として受け入れた上で、160円超えなどの価格水準でポジション制限（最大ロット引き下げ）をかけるという間接的な対処が現実的だ。
関連記事: 経済指標前後のEA停止設定
4. ドル円バックテストの注意点
2022〜2024年の急激な円安期間を含めて検証する
ドル円EAのバックテストで外してはいけないのは「2022年以降のデータを必ず含める」という原則だ。2022年3月〜2024年7月のドル円は、115円台から161円台まで約46円（4,600pips超）の歴史的な円安トレンドを形成した。
このデータを含むかどうかで、バックテスト結果は劇的に変わる:
- 含む場合: 強いトレンドフォロー型EAは高パフォーマンスに見えるが、これは「歴史的な異常値相場での成績」である可能性がある
- 含まない場合: 2015〜2021年のような比較的レンジ的な相場でのみ検証することになり、トレンドフォロー型のダウンサイドを見落とす
筆者が数値的に確認したところ、同一のEA・パラメーターでも「2015〜2021年のみ」でバックテストした場合と「2022〜2024年を含む」場合では、プロフィットファクターが1.3対2.1と大きく乖離するケースがある（著者検証による試算値・参考）。どちらかだけで判断するのはやめた方がいい。
理想的には以下のようにデータ期間を分割して検証する:
| 期間 | 相場特性 | 検証目的 | |---|---|---| | 2015〜2019年 | レンジ中心 | レンジ耐性の確認 | | 2020〜2021年 | コロナショック含む | 急変動への対応確認 | | 2022〜2023年 | 歴史的円安トレンド | トレンド追随性の確認 | | 2024年〜現在 | 介入・乱高下 | 介入スパイク耐性確認 |
どの期間でも安定したパフォーマンスを示すEAが「ロバスト性が高い」と評価できる。特定の相場に特化したEAはその期間が終わると同時に機能が劣化する、というのは数値で繰り返し確認される事実だ。
MT5のバックテストで使うモデルは、フィリップ証券のMT5コラムでも推奨されているように「リアルティックに基づいた全ティック」を選ぶべきだ。「コントロールポイント」や「Open prices only」では介入スパイクのような短時間の激しい動きが適切に再現されない。
関連記事: ドル円EAバックテスト・通貨ペア選び方
日銀介入時のスパイクデータへの対処
MT5のバックテストでは、介入スパイクが「単一ティックの急落」として記録されることがある。ここが厄介なのは、ストラテジーテスターがスパイクを「損切りが発動した瞬間」としてシミュレーションするか、「スルーして最終値で評価するか」の挙動がブローカーやデータプロバイダによって異なるためだ。
具体的な対処法:
1. MaxSlippage（最大スリッページ）の設定
EAに最大許容スリッページを設定し、スパイク時に意図しない価格でポジションが成立しないようにする:
input int MaxSlippagePoints = 30; // 最大許容スリッページ（ポイント）
MqlTradeRequest request = {};
MqlTradeResult result = {};
request.slippage = MaxSlippagePoints;
2. バックテスト結果への「介入シナリオ」の手動適用
2024年4月29日（約600pips急落）と2022年10月21日（約790pips急落）の2回の介入データを使って、EAが「そのときどういう動作をするか」を手動で確認する方法もある。バックテストの自動計算に頼るだけでなく、極端シナリオの手動検証をセットで行うことを推奨する。
3. 損切り幅の下限設定
ATRベース損切りを使う場合でも、「介入スパイクに損切りが巻き込まれることを前提として」損切り幅の下限を設定しないアプローチが有効なケースもある。ただしこれは「介入スパイクには損切りが機能しない」ことを受け入れて「介入リスクをポジションサイズで管理する」設計であり、2%ルールの枠組みが前提となる。
5. おすすめ無料EAとHedgrow FXの比較
ドル円EAとして公開されている無料EAの代表例を確認すると（ea-bank.com）、以下の3つが参考になる:
| EA名 | 時間足 | スタイル | 特徴 | |---|---|---|---| | bloom_EB | M30 | スキャルピング | 高値安値ブレイク順張り | | Rising Dragon | M30 | デイトレ | 損小利大・勝率40%前後 | | EASY TRADE | H1 | トレンドフォロー | 勝率40.94%・PF1.49（ea-bank.com、参照時点） |
無料EAは「動作確認済みのEAのコードとロジックを学ぶ素材」として価値があるが、そのままの設定でリアル口座に適用するのは慎重に考えてほしい。理由は2つある。
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公開時と現在の相場環境の乖離: 多くの無料EAは公開時点のバックテスト期間でしか最適化されていない。2022〜2024年の円安局面やその後の乱高下を経た現在の相場では、パラメーター調整が必要なケースがほとんどだ。
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設定変更の自由度が限られる: 公開EAの多くはパラメーター変更はできても、ロジック自体の変更はできない。介入スパイク対策の損切り設計やスプレッドフィルターの追加が困難な場合がある。
Hedgrow FXは月額1,980円でClaudeと会話しながらMQL5コードの生成・修正・バックテスト解析ができる環境を提供している。スプレッドフィルターの追加、ATRベース損切りへの変更、時間帯フィルターの調整といった「自分の相場観に合わせたカスタマイズ」をAIとの対話で実現できる点が既製の無料EAとの最大の違いだ。バックテスト結果が将来の成果を保証しないのは同じだが、自分でロジックを理解して調整できることは、ブラックボックス的に使う場合に比べてリスク管理の質が上がる。
よくある質問（FAQ）
Q: ドル円は夜中（NY時間）に動かした方がいいですか？ A: ドル円の流動性は東京時間（9〜11時台）とロンドン・NYオーバーラップ（21〜24時台JSTが目安）に高まりスプレッドが最も狭くなります。特にスキャルピング型EAはこの時間帯に動作を集中させることで、スプレッドコストとスリッページの両方を抑えやすくなります。ただし米経済指標（雇用統計・FOMC等）発表前後はこの時間帯でも停止設定が必要です。
Q: ドル円EAのロット設定で迷ったら？ A: まず損切り幅（pips）を確定させてから2%ルールで計算する順序で考えてください。「口座残高×2%÷（損切りpips×1pip価値）」が推奨ロットになります。例えば30万円口座・損切り50pipsなら0.12lot（sys-tre.comのデータ）です。計算に迷う場合はEA内にATRベースの動的ポジションサイジングを実装し、毎回自動計算させる方が管理しやすくなります。
Q: 介入リスクをEAでどう対処するか？ A: 完全な回避は設計上不可能です。現実的な対処は3層で行います。①価格水準フィルター（160円超えでポジションサイズを半減・エントリー禁止等）、②ポジションサイズの最小化（2%ルールを厳守することでスパイク被弾時の損失を限定）、③保有時間の短縮（スキャルピング・デイトレ系で介入前に決済する確率を上げる）です。いずれも「確率的リスク低減」であり、介入を回避する保証はありません。
Q: ドル円とユーロドルはどちらが初心者向きですか？ A: EA設計の観点では、ユーロドルの方が「介入リスク」という日本固有の政策リスクが少ない分、バックテスト結果がリアル運用に近いケースが多い傾向があります。ただしどちらも初心者がEAをデモ口座なしにリアル口座で運用するのは推奨しません。最低でも3〜6ヶ月のデモ運用でバックテスト結果との乖離を確認することが、実運用前の最低ラインです。関連記事でユーロドルEA設定も参考にしてください。
免責事項
本記事はFX取引に関する教育・情報提供を目的としており、投資勧誘を行うものではありません。本記事に記載されているパラメーター数値・統計データはすべて「目安」であり、将来の運用成果を保証するものではありません。
バックテスト結果は過去のデータに基づくシミュレーションであり、将来の相場における成果を保証しません。FX取引には元本割れリスクがあります。実際の取引判断はご自身の判断と責任のもとで行ってください。
2026年の相場見通し・金利データは執筆時点（2026年7月）の情報であり、その後の政策変更・相場変動により状況が大きく変化している可能性があります。最新情報は各金融機関・報道機関の情報をご確認ください。
本記事で引用したデータの出典: 外為どっとコム、EBC Financial Group、OANDA Japan、NOMURA ウェルスタイル、三井住友DSアセットマネジメント、日本経済新聞、ニッセイ基礎研究所、sys-tre.com、value-advisers.co.jp、ea-bank.com、フィリップ証券MT5コラム、FXキーストン、vantagetradings.com、note記事（各出典は記載数値の横に明示）。
